可口可乐这种饮料流行于，早已成为了人们耳熟能详的品牌，甚至被忠实粉丝们冠以“肥宅快乐水”的调侃式外号。
作为大的饮料公司巨头，可口可乐旗下自然也不止可口可乐这一个品牌。该公司每天供应超过19亿瓶饮料，涉及500多个品牌，包括健怡可乐、零度可乐、芬达、雪碧、Dasani、Powerade、Schweppes和Minute Maid等。
可口可乐在中国销售的品牌还包括怡泉、醒目、酷儿、美汁源、冰露、纯悦等各大商超常见的品牌。
在喝着喜爱饮料的时候，我们很少去想这些饮料背后的这家巨头何以长盛不衰。实际上，你的每个购买行为看似不经意，背后可能都是大数据与人工智能(AI)技术的功劳。
数字创新总监格雷格·钱伯斯(Greg Chambers)说:“人工智能是我们所做一切的基础。我们创造智能体验。人工智能是这种体验的核心。”本文作者Bernard Marr就从人工智能技术方面分析了可口可乐公司的成功之道。
AI：满足人的不同口味
在世界各地销售软饮料不是一件“一刀切的事情”。可口可乐的产品行销200多个。在这些市场中，每个地方在口味、糖和卡路里含量、营销偏好和品牌面临的竞争对手方面都存在差异。
这意味着，要想在每个领域保持地位，它必须收集和分析来自不同来源的大量数据，以确定其500个品牌中哪些可能会受到欢迎。它们的口味甚至会因而异，而了解这些地方消费者的偏好是一项极其复杂的任务。
可口可乐每天通过自动售货机出售大量饮料。在较新的机器上，客户通常会通过触摸屏进行交互，使他们能够选择自己想要的产品。该公司已开始在这些机器上安装人工智能算法，使它们能够在特定地点推广可能会受当地人欢迎的饮料和口味。
可口可乐的自动贩卖机Coca-Cola Freestyle还允许消费者购买饮料时选择两种自己喜欢的口味来混搭，从而能提过超过150种的饮料口味。2017年，可口可乐在美国就有超4万台“Freestyle”自动贩卖机，并且每天能售出1400万份饮料。
自动贩卖机甚至可以根据它们所处的位置改变它们的“观感”——商场里的自动贩卖机显示出色彩斑斓、有趣的形象，健身房里的自动贩卖机更注重性能，而医院里的自动贩卖机则显得更具功能性。
可口可乐还利用人工智能分析社交媒体，了解客户喜欢在何时何地以何种方式消费其产品，以及哪些产品在特定地区受欢迎。90%以上的消费者是根据社交媒体内容做出购买决定的，了解数十亿消费者在Facebook、Twitter和Instagram等平台上是如何讨论和互动的，对其营销策略至关重要。
为了做到这一点，可口可乐分析了超过12万条社交内容的参与情况，以了解其客户和讨论产品的人的人口统计学特征和行为。
人工智能的另一个应用是为公司的忠诚度和奖励计划提供购买证明。当顾客被要求在网站和应用程序中手动输入打印在瓶盖上的14位产品代码来验证他们的购买时，由于操作的笨拙性，接受率很低，这是可以理解的。
为了鼓励更多的消费者参与到这些计划中来，可口可乐公司致力于开发一种图像识别技术，通过拍摄一张智能手机照片就可以验证购买行为。
人工智能融合商业的具体应用
可口可乐公司通过其触屏自动售货机上的接口收集当地饮料偏好数据，仅日本就安装了100多万台。
为了了解其产品在社交媒体上是如何被讨论和分享的，该公司已经建立了37个“社交中心”，利用Salesforce平台收集数据并进行分析，以获得相关的见解。其目的是创造更多能够有效产生积极参与行为的内容。
在过去，创造这些内容的过程是由人类完成的;不过，该公司一直在积极考虑开发自动化系统，以创建由社交数据提供信息的广告和社交内容。未来，产品故事线和广告创意或许不再需要人类员工来创作。
该公司还利用图像识别技术，瞄准那些在社交媒体上分享照片的用户，推断他们可能是潜在客户。例如，可口可乐(Coca-Cola)将其Gold Peak冰茶品牌的广告定位于那些发布暗示自己喜欢冰茶的图片的人，或者是图像识别算法发现竞争品牌标识的人。
一旦算法确定特定的个人可能是冰茶的粉丝，而且是与朋友分享图片的活跃社交媒体用户，该公司就知道，用广告锁定这些用户可能是有效利用广告收入的一种方式。
对于购买验证，现有的图像识别技术还不足以读取用于将产品代码印到包装上的低分辨率点阵打印。因此，可口可乐公司利用谷歌的TensorFlow技术开发了自己的图像识别解决方案。
这一技术使用卷积神经网络来实现对代码的机器识别，而这些代码通常会因打印时间和地点的不同而呈现出不同的外观。
人工智能的“功劳”
通过人工智能算法分析自动售货机的数据，可口可乐可以更准确地了解数十亿消费者的购买习惯是如何变化的。它利用这一点来帮助新产品的决策——例如，决定在美国将樱桃雪碧作为瓶装产品推出，因为数据显示，这很可能是一个成功的举措。
2017年，可口可乐执行官詹姆斯 · 昆西(James Quincey)在接受采访时就表示，公司正在使用自动售货机来跟踪哪些口味组合受欢迎。如果有某种口味组合很受欢迎，可口可乐就会考虑其市场潜力。
计算机视觉分析和社交媒体帖子的自然语言处理，以及对社交参与指标的深度学习驱动分析，这些技术使可口可乐能够制作更有可能与客户产生共鸣并推动其产品销售的社交广告。
应用TensorFlow创建卷积神经网络，使扫描仪能够从一张简单的照片中识别产品代码，这提高了客户对可口可乐不同忠诚度计划的参与度。
人工智能与大数据技术能够在很多方面给企业提供帮助。
如果你在多个销售数百种不同的产品，不同市场的观念和客户行为可能会有很大差异。理解这些差异有助于为不同的市场制定特定的策略，而不是依赖于一种放之四海而皆准的方法
当你与品牌打交道时，来自社交媒体或通过你自己的系统(如自动售货机)生成的用户数据是庞大而混乱的。人工智能提供了一种可行的方法来组织这些数据，并从中得出有用的见解。
图像识别工具等计算机视觉技术可以分析数以百万计的社交媒体图像，帮助一个品牌了解自己的产品何时、如何以及被谁喜爱。
除了做出营销决策，完全投资于人工智能的品牌也开始将其用于设计新产品和服务。
随着碳酸饮料销量下滑、消费者们越来越青睐更健康的自然口味、低卡饮料，可口可乐也在花更多的心思来揣摩消费者们的想法。可口可乐下一步还计划为自动贩卖机内置类似 Siri 和亚马逊 Alexa 这样的智能助手，或者通过 Facebook Messenger 这样的聊天软件和消费者互动，还能根据用户所在位置调整语言和情绪。
或许，在未来你还可以与一台路边的自动贩卖机聊聊今天的天气，以及新推出的饮料口味。
(原标题：可口可乐的成功之道：“肥宅快乐水”长盛不衰背后的AI与大数据)